"""
Exemplo de uso real do logger M5 em diferentes cenarios.

Cobre os 4 casos que vao aparecer no motor e-commerce:
1. Script de sincronizacao com marketplace
2. Agente async com contexto de execucao
3. Worker de pedido com tratamento de erro
4. Job batch com progresso

Rodar:
    /root/ecommerce/scripts/venv/bin/python utils/example_usage.py
    M5_LOG_JSON=1 /root/ecommerce/scripts/venv/bin/python utils/example_usage.py
"""
from __future__ import annotations

import time
from utils.m5log import get_logger, bind_context, log_exception, configure


def cenario_1_sync_marketplace() -> None:
    """Sync pontual de produtos para um marketplace (ex: TikTok Shop)."""
    log = get_logger(__name__)

    log.info("Iniciando sincronizacao com marketplace", marketplace="tiktok_shop")
    time.sleep(0.05)

    produtos = [
        {"sku": "SKU-001", "preco": 99.90, "estoque": 12},
        {"sku": "SKU-002", "preco": 149.00, "estoque": 0},
        {"sku": "SKU-003", "preco": 49.90, "estoque": 200},
    ]

    for p in produtos:
        if p["estoque"] == 0:
            log.warning("Produto sem estoque, pulando", sku=p["sku"])
            continue

        with bind_context(sku=p["sku"], marketplace="tiktok_shop"):
            log.info(
                "Produto sincronizado",
                preco=p["preco"],
                estoque=p["estoque"],
            )

    log.info("Sincronizacao concluida", total=len(produtos), enviados=2)


def cenario_2_agente_async() -> None:
    """Agente do Telegram processando comando do usuario."""
    log = get_logger(__name__)

    comando = {"user_id": 5511999999999, "texto": "/sync amazon"}

    log.info("Comando recebido", **comando)

    with bind_context(
        agent="amazon-sync",
        user_id=comando["user_id"],
        request_id="req-7f3a2b",
    ):
        log.info("Delegando para agente especializado")

        for step in ["auth", "catalog", "pricing", "stock"]:
            log.info("Etapa concluida", step=step)
            time.sleep(0.02)

        log.info("Agente finalizou")


def cenario_3_pedido_com_erro() -> None:
    """Processamento de pedido com erro de NF-e (deve gerar log estruturado)."""
    log = get_logger(__name__)

    pedido_id = "PED-2026-00042"
    with bind_context(pedido_id=pedido_id, canal="mercado_livre"):
        log.info("Pedido recebido")

        try:
            nota = {"numero": None, "serie": "1"}
            if nota["numero"] is None:
                raise ValueError("NF-e sem numero atribuido pela SEFAZ")

            log.info("NF-e emitida", **nota)

        except Exception:
            log_exception(
                log,
                "Falha ao emitir NF-e",
                sefaz_status="rejeitado",
                tentativa=1,
            )

        log.info("Pedido finalizado com erro registrado")


def cenario_4_job_batch() -> None:
    """Job em lote com progresso (ex: recálculo de preços Black Friday)."""
    log = get_logger(__name__)

    log.info("Job batch iniciado", evento="black_friday_2026")

    with bind_context(job="recalcular_precos", batch_id="bf-2026-1"):
        total_skus = 250
        processados = 0
        erros = 0

        for i in range(1, total_skus + 1):
            try:
                if i % 47 == 0:
                    raise ConnectionError("API do marketplace timeout")
                processados += 1
            except Exception:
                erros += 1
                log_exception(log, "Falha ao recalcular preco", sku=f"SKU-{i:05d}")

            if i % 50 == 0:
                log.info(
                    "Progresso",
                    processados=processados,
                    erros=erros,
                    percentual=round(i / total_skus * 100, 1),
                )

        log.info(
            "Job batch finalizado",
            total=total_skus,
            sucessos=processados,
            erros=erros,
        )


if __name__ == "__main__":
    configure()

    print("\n--- 1. Sync marketplace ---\n")
    cenario_1_sync_marketplace()

    print("\n--- 2. Agente async ---\n")
    cenario_2_agente_async()

    print("\n--- 3. Pedido com erro ---\n")
    cenario_3_pedido_com_erro()

    print("\n--- 4. Job batch ---\n")
    cenario_4_job_batch()

    print("\n--- FIM ---\n")