Iris Florencio
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Instala 5 skills baseadas no pacote NVIDIA/skills (filtradas para M5): - nvidia-nemotron-speech (169 linhas) ASR/TTS/NMT cloud Riva NIM - nvidia-nemo-retriever (243 linhas) RAG multi-formato com NV-Embed-v2 - nvidia-data-designer (184 linhas) Dados sinteticos para popular motor - nvidia-aiq-deploy (194 linhas) Agente autonomo multi-step - nvidia-policy-generator (241 linhas) Moderacao de conteudo + LGPD Total: 1031 linhas de documentacao pratica com: - Endpoints curl prontos - Codigo Python helper - Casos de uso M5 especificos (OpenWA→CRM, Saleor, Twenty, Chatwoot) - Schema PostgreSQL (pgvector) para RAG - YAML de configuracao para AI-Q - Limites e custos do free tier skills/ nao commitada (sua em ~/.hermes/skills/) — ja' instaladas e ativas. Adiciona scripts/nvidia-apis.py (CLI wrapper): - chat PROMPT chat completion qualquer modelo - models lista 121 modelos free - status verifica se NVIDIA_API_KEY funciona Acao para amanha: 1. Obter NVIDIA_API_KEY gratis em https://build.nvidia.com/ 2. echo "NVIDIA_API_KEY=nvapi-..." >> /root/ecommerce/scripts/.env 3. python3 scripts/nvidia-apis.py status 4. Habilitar pgvector: docker exec m5_postgres psql ... -c 'CREATE EXTENSION vector;' 5. Testar skill nvidia-nemotron-speech (transcrever audio WhatsApp) |
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